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近年来, NoSQL在IT界着实火了一把。不仅仅在互联网领域,越来越多的企业应用中,NoSQL也成为关系数据库管理系统(RDBMS)一种替代选项。
NoSQL的出现与流行是有原因的,数据量和数据处理速度日益增长,而数据库本身的增强可以满足数据在互联网上读写所需的速度。
相比于传统的关系型数据库管理系统,水平可扩展的NoSQL系统与之有着本质的区别:
?关系数据库管理系统首先是基于事务的,遵循ACID规则。而NoSQL系统并不完全支持ACID,而且许多NoSQL系统中并没有事务的概念。
?关系数据库管理系统中的数据位于固定的表和字段。而NoSQL系统并不依赖固定表和字段。
?NoSQL系统中并不使用SQL查询。
?通过主键对数据进行分解在关系数据库管理系统中不是强制的。而NoSQL系统则是通过主键来访问数据的。
正如上述提到的与关系数据库管理系统的差异,NoSQL系统可以分为主要的三大类:基于文档,基于键/值以及基于图形,每种类型的NoSQL系统对于数据一致性和数据访问策略都是有所差异的。
MongoDB简介
如今,市面上有很多NoSQL解决方案,而MongoDB是其中最为流行的解决方案。
MongoDB是2007年起由10gen公司进行改良并在2009年已经成为拥有AGPL许可的开源项目。MongoDB将自身定位为一个开源的、易于扩展的文档型数据库。每条记录实际上都是以一个文档存在于MongoDB中。文档以JSON格式,二进制JSON (BSN) 存储在MongoDB中。BSON文档是包含有所存元素有序列表的对象。每条元素都由一个字段名和一个特定类型的值组成。以下对是传统关系数据库管理系统与MongoDB进行的对比:
SQL |
MongoDB |
表 |
集合 |
行 |
文档或BSON文档 |
列 |
字段 |
索引 |
索引 |
表连接 |
嵌入式文档或链接 |
声明某一列或某些列作为主键 |
自动设置_id字段为主键 |
聚合(如Group by) |
聚合框架 |